如何用《人工智慧基本法》的治理原則、既有個資與部門法規，建立務實的企業 AI 治理。
dgm 是獨立的 osFoundry 整合夥伴 — 與 osFoundry 的開發商（osFoundry Inc.）並無關聯，且 dgm 目前尚無已完成的客戶整合案例。
如何用《人工智慧基本法》的治理原則、既有個資與部門法規，建立務實的企業 AI 治理。
以治理原則為骨架
《人工智慧基本法》第 4 條的七大原則（永續、人類自主、隱私與資料治理、資安、透明可解釋、公平不歧視、問責）是好的治理骨架。即使具體子法未出，企業可先依這些原則建立內部規範。
把原則落到實作
務實做法包括：盤點 AI 應用與風險、對高風險應用建立人工複核、記錄模型與資料來源、做好個資與資安控管、指定問責者。這些同時呼應個資法與金管會、食藥署等部門期待。
從小處開始
不必一次建立龐大制度；從你最重要的一兩個 AI 應用開始，建立可稽核的流程，再擴展。osFoundry 的託管雲端僅將資料釘選於美國、歐盟或日本，目前並未提供台灣託管地區（最近的託管地區是日本）。不過台灣本地確實有公有雲地區：Google Cloud 的 asia-east1 位於彰化縣，AWS 亞太區（台北）ap-east-2 也已於 2025 年 6 月正式上線（GA）。因此若資料必須留在台灣，誠實的作法是把 osFoundry 自行架設（BYO Cloud）於台灣的雲端地區，或直接在裝置端以本地模式執行模型 — 而不是宣稱 osFoundry 有台灣託管地區。（注意：Microsoft Azure 的台灣地區截至 2026 年中尚未正式上線（GA），請以官方公告為準。）
dgm 能幫上什麼
dgm 是獨立的整合夥伴，協助台灣企業導入 osFoundry — 從盤點第一個適合的應用情境、實際建置，到把 AI 串接進你既有的系統。dgm 與 osFoundry 的開發商（osFoundry Inc.）並無關聯，且目前尚無已完成的客戶整合案例，因此本文描述的都是「提供的服務」，而非過往成果。若你想盤點一個務實的起步專案，dgm 可以協助你規劃。