用 AI 處理個人資料時，《個人資料保護法》要求什麼 — 特定目的、安全維護與跨境傳輸 — 以個資會的最新進度為準，不誇大。
dgm 是獨立的 osFoundry 整合夥伴 — 與 osFoundry 的開發商（osFoundry Inc.）並無關聯，且 dgm 目前尚無已完成的客戶整合案例。
在台灣用 AI 處理個人資料，《個人資料保護法》（個資法）是最直接適用的法律。本文說明它要求什麼，以個資會的最新進度為準、不誇大。
個資法對 AI 的核心要求
《個人資料保護法》（個資法）自 2012 年 10 月施行，要求蒐集、處理與利用個人資料須有特定目的與法律依據，並採取適當的安全維護措施。2025 年 11 月公布的修正案新增了「知悉後」的通報義務與違規裁罰（新台幣 2 萬至 200 萬元），並將跨境傳輸的主管權限集中至個人資料保護委員會（個資會），但其施行日期仍由行政院另定。截至 2026 年 6 月，個資會仍處於「籌備處」階段，尚未正式成為獨立運作的委員會 — 後續進度請以官方公告為準。
用 AI 時的實務重點
把個資餵給 AI 前，先確認蒐集的特定目的與法律依據、是否已適當告知、是否採取適當安全維護措施，以及若涉及境外處理，是否符合跨境傳輸規範。AI 不會改變這些義務 — 它只是讓資料流動更需要被盤點清楚。
把資料留在可控環境
osFoundry 的託管雲端僅將資料釘選於美國、歐盟或日本，目前並未提供台灣託管地區（最近的託管地區是日本）。不過台灣本地確實有公有雲地區：Google Cloud 的 asia-east1 位於彰化縣，AWS 亞太區（台北）ap-east-2 也已於 2025 年 6 月正式上線（GA）。因此若資料必須留在台灣，誠實的作法是把 osFoundry 自行架設（BYO Cloud）於台灣的雲端地區，或直接在裝置端以本地模式執行模型 — 而不是宣稱 osFoundry 有台灣託管地區。（注意：Microsoft Azure 的台灣地區截至 2026 年中尚未正式上線（GA），請以官方公告為準。） 對敏感個資，自架或本地優先能讓資料不離開受控環境。
dgm 能幫上什麼
dgm 是獨立的整合夥伴，協助台灣企業導入 osFoundry — 從盤點第一個適合的應用情境、實際建置，到把 AI 串接進你既有的系統。dgm 與 osFoundry 的開發商（osFoundry Inc.）並無關聯，且目前尚無已完成的客戶整合案例，因此本文描述的都是「提供的服務」，而非過往成果。若你想盤點一個務實的起步專案，dgm 可以協助你規劃。