長照產業在台灣常用的 AI 工具，依工作任務分類整理，以及如何用 osFoundry 串接。
dgm 是獨立的 osFoundry 整合夥伴 — 與 osFoundry 的開發商（osFoundry Inc.）並無關聯，且 dgm 目前尚無已完成的客戶整合案例。
針對長照產業的 AI 工具有數十種，難的不是找到一個 — 而是挑出符合你的資料、工作流程與台灣法遵義務的工具。本文依「工具要做的事」來整理選項。
長照產業的 AI 工具，依任務分類
| 要解決的任務 | AI 工具類型 |
|---|---|
| 跌倒偵測與活動監測（需同意） | 任務專屬的 AI 工具 |
| 照護計畫文件與排班最佳化 | 預測／分析模型 |
| 個案紀錄自動化 | 任務專屬的 AI 工具 |
| 服務問答 | 對話式 AI／針對你的知識做 RAG |
| 資源媒合 | 任務專屬的 AI 工具 |
與其為每一列買一個獨立的單點工具，許多台灣團隊把自選的模型與資料透過單一編排層串接，讓成本與治理維持可控。
在台灣如何評估長照產業的 AI 工具
三個問題能切開大部分雜訊：我的資料去哪裡（能否留在台灣）？工具是把我綁在單一 AI 模型，還是讓我自帶金鑰？它是否產生我能向主管機關出示的稽核軌跡？由衛生福利部長期照顧司主管，法源為《長期照顧服務法》；涉及弱勢族群資料（健康＋個人）的個資法義務，以及照護品質與人力規範。
串接工具而不被鎖定
osFoundry 模型中立、自帶金鑰：它執行你選擇的 AI 模型，採用量計價、無席次費用，並可自架於台灣的雲端地區或在本地執行。osFoundry 的託管雲端僅將資料釘選於美國、歐盟或日本，目前並未提供台灣託管地區（最近的託管地區是日本）。不過台灣本地確實有公有雲地區：Google Cloud 的 asia-east1 位於彰化縣，AWS 亞太區（台北）ap-east-2 也已於 2025 年 6 月正式上線（GA）。因此若資料必須留在台灣，誠實的作法是把 osFoundry 自行架設（BYO Cloud）於台灣的雲端地區，或直接在裝置端以本地模式執行模型 — 而不是宣稱 osFoundry 有台灣託管地區。（注意：Microsoft Azure 的台灣地區截至 2026 年中尚未正式上線（GA），請以官方公告為準。）
dgm 能幫上什麼
dgm 是獨立的整合夥伴，協助台灣企業導入 osFoundry — 從盤點第一個適合的應用情境、實際建置，到把 AI 串接進你既有的系統。dgm 可盤點你真正需要哪些長照產業工具，並把它們串接進你既有的系統。 dgm 與 osFoundry 的開發商（osFoundry Inc.）並無關聯，且目前尚無已完成的客戶整合案例，因此本文描述的都是「提供的服務」，而非過往成果。若你想盤點一個務實的起步專案，dgm 可以協助你規劃。